Frontiers in Water 是一本多学科开放获取期刊，聚焦水资源领域的科学研究与实际应用，致力于弥合科学认知与实践之间的差距。期刊涵盖环境水质、水资源管理、水与气候、水与人工智能等方向，助力应对淡水系统在供需、极端天气与气候变化等方面面临的挑战。
Frontiers in Water 是一本多学科开放获取期刊，聚焦水资源领域的科学研究与实际应用，致力于弥合科学认知与实践之间的差距。期刊涵盖环境水质、水资源管理、水与气候、水与人工智能等方向，助力应对淡水系统在供需、极端天气与气候变化等方面面临的挑战。
自然解决方案（NBS）在"科学—政策—实践"界面的转型
通过融合科学知识提升面向水资源的机器学习
认识与治理亚洲地下水系统的氟污染：水文地球化学过程与健康影响
地表水—地下水系统中的污染物运移：聚焦新污染物、迁移过程与实验/数值模拟
岩土工程中水致现象研究
Zhi Zhang、Dagang Wang*、Yiwen Mei、Jinxin Zhu、Xusha Xiao
该研究在 LSTM 框架中引入可解释门控模块用于洪水/径流预测，可直观识别关键变量与最优回溯窗口，为提升水文深度学习模型的透明度与可信度提供了新思路。
iangyulong Wang、He Zhang*、Junjian Liu*、Suduan Hu、Jingtao Shi、Xia Li、Dongyang Song、Xueyao Niu
该研究以河北平泉市矿区为例，系统分析了地表水与地下水中重金属的分布特征、来源识别与健康风险，为矿业城市的水质管理与饮用水安全提供了科学依据。
Shanshan Sun*、Shiqin Xu、Lingcheng Li、Yihua Lin、Hongbo Liu、Viviana Maggioni、Yan Xu、Congsheng Fu
该研究利用多套观测数据评估 CMIP6 模式对全球陆地降水与蒸散发的模拟能力，识别出模式在热带等区域的系统偏差，为改进气候模式与水循环预估提供了参考。
Tingxiang Cao*、Song Gao、Xiangjian Shi、Li Mo、Bing Zhang、Jingan Zhu
该综述梳理了物联网、数字孪生与人工智能等技术在水电数字化中的核心应用与安全架构，展望其在"能源互联网"框架下推动水电高效、稳定与可持续发展的路径。
Environmental Water Quality
Water Resource Management
Water and Artificial Intelligence
Water and Built Environment
Water and Climate
Water and Critical Zone
Water and Human Health
Water and Human Systems
Water and Hydrocomplexity
University of Illinois at Urbana-Champaign，美国
清华大学
栏目：Water Resource Management
University of Illinois at Urbana-Champaign，美国
栏目：Water Resource Management
The Pennsylvania State University (PSU)，美国
栏目：Water and Artificial Intelligence
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