Frontiers in Systems Neuroscience

Daniel P. Montgomery, Daniel A. Bowen, Jin Wu, Mark F. Bear, Eric D. Gaier*

这项研究使用图论分析检查了未经治疗的原发性睑痉挛患者的脑功能网络。研究发现患者的局部信息处理效率降低，丘脑和补充运动区等关键运动中枢效率下降，而运动皮层效率增加。这些网络改变可能反映了感觉运动整合的缺陷，并为神经调节治疗提供了潜在靶点。

Wenjing Wang, Yaokai Yang, Qiong Liu, Yunming Gao, Qiantao Lv, Kaiqi Zhang, Jing Ning, Yi Sun*

该研究评估了 10 种深度学习模型在实时脑机接口中的性能，发现在线 BCI 操作中的性能排名与离线测试结果存在显著差异。紧凑的时频卷积网络（如 FBLight ConvNet 和 EEG-TCNet）在短时间窗口约束下表现最稳定，而注意力机制和 Transformer 架构的灵敏性更高。

Hui Liu*, Yunlong Shen, Dejian Peng

这篇综述阐述了多巴胺、血清素、辛酰胺和酪胺四种生物胺如何通过复杂的神经回路相互作用调节线虫的觅食、进食、学习记忆等多种行为，展示了神经调节网络的复杂性。

Pierre Sedi Nzakuna, Emanuele D'Auria, Vincenzo Paciello*, Vincenzo Gallo, Ernest Nlandu Kamavuako, Aimé Lay-Ekuakille, Kyandoghere Kyamakya*

通过对果蝇脑连接体的分析，该研究确定了优越原脑（SP）作为多感觉整合中枢的角色，整合了来自侧角（LH）和蘑菇体（MB）的先天和习得价值信号，形成类似自编码器的回路架构。

Igor Farkaš*, Michal Vavrečka, Stefan Wermter

这篇观点文章探讨了大型语言模型和视觉语言模型在符号接地方面的根本局限性，论证了没有真正的具身互动和发展学习，多模态大模型难以实现人类水平的深刻理解。

Xin-Xin Yao, Hua-Liang Li, Shu Wang, Si-Yu Gu, Jian-Bin Hu, Wen-Hui Li*, Ping-Lei Pan*

该研究使用多种电生理记录方法，揭示了小鼠初级视皮层如何通过不同的神经机制处理位相和取向偏差双眼信号，表明抑制性神经元（特别是血清素阳性中间神经元）在感知抑制中起关键作用。