Frontiers in Sports and Active Living 是一本跨学科的开放获取期刊,致力于全方位研究体育、身体活动与积极生活领域的各类议题。本期刊运用自然科学、生命科学及社会科学的研究方法与理论,深入探索不同情境下的体育、身体活动与积极生活方式。
Frontiers in Sports and Active Living 是一本跨学科的开放获取期刊,致力于全方位研究体育、身体活动与积极生活领域的各类议题。本期刊运用自然科学、生命科学及社会科学的研究方法与理论,深入探索不同情境下的体育、身体活动与积极生活方式。
弥合断层:在体育运动中整合康复与健康促进,助力终身健康福祉
在运动领域整合西医与中医治疗以管理扁平足
肥胖对运动损伤的影响:机制解析与临床管理策略
整合身体素养以提升心理健康:连接身体活动与情绪健康
Marcel Lopes Dos Santos, Melissa Uftring, Cody A. Stahl, Robert G. Lockie, Brent Alvar, J. Bryan Mann*, J. Jay Dawes
本文探讨大学生运动员所面临的学业、社交与经济等多重压力源,提出通过监测技术构建压力负面影响的早期识别体系,并讨论力量与体能训练专业人员在压力监控、训练方案调整以及相应压力管理策略制定中的关键作用,以促进该人群的运动表现与健康福祉。
Annica Börjesson*, Margaretha Ekebergh, Marja-Liisa Dahl, Lena Ekström, Mikael Lehtihet, Veronica Vicente
本文基于反思性生活世界研究(RLR)的现象学方法,对12名21–56岁女性进行生活世界访谈以深化对女性使用合成代谢雄激素类固醇(AAS)以增肌及提升表现的理解,结果显示其在达成目标时体验到自豪感并由此引发“痛苦—成功”的张力,强调该现象的复杂性及提升相关知识以更好支持其恐惧与困难的重要性。
D. J. Oberlin*
本文综述性别发育导致的体能与运动表现差异及其发展过程,辨析“生物性别”与“社会性别”概念,并在相关研究有限且存在混杂因素的背景下,基于现有证据比较跨性别个体与顺性别个体的体能表现水平,进而提出关于跨性别个体在竞技体育中参赛类别与是否排除的思考及未来研究方向。
Nader Chmait*, Hans Westerbeek
本文以非技术性的高层次视角概述机器学习范式及其提升体育表现与体育商业分析的潜力,梳理人工智能与机器学习在体育产业与运动研究中的相关应用文献,并提出若干关于AI与ML可能塑造体育未来的假设情景,以帮助非AI专业的受众、从业者与政策制定者理解二者的关联与采用动机。
Antonio Gualtieri*, Ermanno Rampinini, Antonio Dello Iacono, Marco Beato
本系统综述(遵循 PRISMA 2020,纳入 30 项研究)系统总结了职业成年足球高速度跑与冲刺跑的绝对/个体化速度阈值证据、比赛与训练中的距离需求(女足 HSR 911–1,063 m、冲刺 223–307 m;男足 HSR 618–1,001 m、冲刺 153–295 m),并在目前尚无统一绝对阈值共识的背景下提出以文献范围设定阈值、在需接近最大速度暴露的特定训练中考虑相对阈值,以及通过相对人均面积>225 m²与>300 m²的游戏化训练并结合跑动练习与回路训练以获得充分暴露的训练策略。
Gabriel Anzer*, Pascal Bauer
本研究针对足球得分较低且射门质量因情境差异显著的问题,提出并通过统计与职业比赛分析师验证的预期进球(xG)模型,采用基于德甲 105,627 次射门的同步位置与事件数据及手工特征、以极端梯度提升算法实现最佳性能(RPS=0.197),其准确性优于既往已发表的 xG 模型,从而以过程而非结果更精准评估球队与球员表现。
Marcel Lopes Dos Santos, Melissa Uftring, Cody A. Stahl, Robert G. Lockie, Brent Alvar, J. Bryan Mann*, J. Jay Dawes
本文聚焦大学生运动员在学业、社交与经济压力及训练投入叠加下所面临的多重应激源,强调体能训练与体能强化专业人员可通过近乎每日的观察与监测识别压力相关的表现与行为变化,进而构建基于监测技术的早期预警体系并调整训练计划,以促进运动表现与健康福祉,同时提出针对该人群的压力管理策略。
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