Frontiers in Remote Sensing 是一本多学科期刊，衔接遥感领域前沿理论探索与实际应用，研究范畴涵盖星载、机载及无人机观测技术。本刊全面探索遥感各方向，聚焦各类观测系统的建模、研发与优化应用，服务于局地及全球尺度的陆地、海洋、大气与空间监测，同时开展相关遥感数据的解译与应用研究。
Frontiers in Remote Sensing 是一本多学科期刊，衔接遥感领域前沿理论探索与实际应用，研究范畴涵盖星载、机载及无人机观测技术。本刊全面探索遥感各方向，聚焦各类观测系统的建模、研发与优化应用，服务于局地及全球尺度的陆地、海洋、大气与空间监测，同时开展相关遥感数据的解译与应用研究。
地球观测中的小卫星：能力、限制与科学影响
遥感中的人工智能革命：地球观测科学的新纪元
遥感人工智能：助力全球气候变化研究与智慧地球可持续发展
地理空间人工智能与基础模型在生态遥感及可持续生态系统管理中的应用
Qianrui Huang, Xianfeng Cheng, Yu Chen, Xinyi Ding*, Huicong Jia*
该研究基于多特征融合方法从遥感影像中提取咖啡种植区，以云南普洱市为例，为山地经济作物的精准制图提供了技术方案。
Peiwen Luo, Yanwen Zhang, Junjie Ruan, Guowei Zhang, Juan Tan, Qing Wang, Kankan Shang*
该研究结合激光雷达与多光谱数据估算上海城市三种树种的单木生物量，为高密度城市的碳储量核算与绿地管理提供了方法支撑。
Kailun Liu, Yanbo Wei, Zhizhong Lu*
该研究融合船舶运动响应与X波段雷达图像特征来反演海浪波高，为海洋环境监测与航行安全提供了新的估测手段。
Huan Wang*, Yuchao Yan, Delong Li, Xiaojun Li, Xiangzhuo Liu, Lei Fan, Mengjia Wang, Ying Yao, Yiling Cai, Shijie Yan, Zanpin Xing, Yi Zheng, Yuqing Liu, Jean-Pierre Wigneron*
该综述基于长时间序列遥感观测探讨全球陆地生态系统正在经历的结构与功能转变，为理解气候变化下的生态系统响应提供了整体视角。
Liang Wan*, Philippe Ciais, Aurélien de Truchis, Ewan Sean, Fabian Jörg Fischer, David Purnell, et al.
该研究利用卫星数据实现非洲密林年度冠层高度与地上生物量的制图，为热带森林碳监测与气候研究提供了大尺度数据基础。
Raphaela Edler*, Georg Glasze, Katrin Kinzelbach, Blake Byron Walker
该系统综述梳理了利用遥感技术记录武装冲突地区人权侵害的实证研究，展示了地球观测技术在人道主义与人权监测领域的应用潜力。
Alexei Lyapustin*, Myungje Choi, Yujie Wang, Sergey Korkin, Edward Hyer, Alexander Marshak
该研究基于MAIAC算法从DSCOVR EPIC卫星数据中同步反演气溶胶光学厚度、光谱吸收与层高，为大气气溶胶的全球监测提供了改进方法。
Lucille Chapuis*, Tzu-Hao Lin, Ben Williams, Timothy A. C. Lamont, Rucha Karkarey, Gabriela G. Nava-Martínez, Aya Maryam Rahil Naseem, Andrew N. Radford, Stephen D. Simpson
该研究发现不同生物地理区的珊瑚礁鱼类叫声具有一致的声学特征，为利用被动声学监测珊瑚礁生态健康提供了依据。
Acoustic Remote Sensing
Agro-Environmental Remote Sensing
Atmospheric Remote Sensing
Data Fusion and Assimilation
Forest and Ecosystem Remote Sensing
Image Analysis and Classification
Land Cover and Land Use Change
Lidar Sensing
Microwave Remote Sensing
Multi- and Hyper-Spectral Imaging
Remote Sensing Time Series Analysis
Terrestrial Water Cycle
Institut National de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE), Paris, France
西南大学
栏目：Forest and Ecosystem Remote Sensing
清华大学
栏目：Forest and Ecosystem Remote Sensing
河海大学
栏目：Land Cover and Land Use Change
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