Frontiers in Neuroimaging

Santiago Poveda*, Ximena Arellano*, Oscar Bernal-Pacheco*, Alejandro Valencia López

本研究调查了视网膜结构变化是否可作为帕金森病（PD）的生物标志物，采用光学相干断层扫描（OCT）技术测量视网膜神经纤维层（RNFL）和神经节细胞复合体（GCC）的厚度。研究人员对比了 30 名帕金森病患者与 30 名年龄和性别匹配的非帕金森病对照组，发现帕金森病组视网膜神经纤维层出现了统计学意义上的显著变薄。该 RNFL 变薄与疾病严重程度（以UPDRS III运动评分衡量）相关联，经过多重比较校正后相关性仍然存在。

Maiko Ono*, Rena Kono, Kosei Hirata, Keita Saito, Motonao Nakao, Yoichi Takakusagi, Rikita Araki, Akira Sumiyoshi, Yuhei Takado*

本研究采用实时高极化 [1−13C] 丙酮酸磁共振波谱成像（MRSI）技术，比较了年轻小鼠和老龄小鼠在清醒和麻醉状态下的脑能量代谢。研究发现，虽然乳酸信号（有氧糖酵解标志物）在两种状态下都存在，但碳酸氢盐信号（氧化磷酸化标志物）仅在清醒小鼠中可检测到，这证明标准的异氟醚麻醉严重抑制了脑氧化代谢。将该清醒成像技术应用于老龄小鼠，发现了一种显著的、区域特异性的氧化磷酸化通量下降——特别是在海马区——这种下降与脑血流量的显著变化无关。

Kh Tohidul Islam, Shenjun Zhong, Parisa Zakavi, Helen Kavnoudias, Shawna Farquharson, Gail Durbridge, Markus Barth, Andrew Dwyer, Katie L. McMahon, Paul M. Parizel, Richard McIntyre, Gary F. Egan, Meng Law, Zhaolin Chen*

本研究评估了基于人工智能的超分辨率模型是否能够修正超低场（64mT）MRI与标准 3T MRI 相比出现的体积测量误差，在 92 名健康受试者中测试了两种深度学习方法——SynthSR 和 LoHiResGAN——跨越 19 个脑区。结果表明，原始 64mT MRI 与 3T 测量结果相比存在大量且常常统计学显著的偏差，特别是在充满液体的结构（如脑室和脑脊液）中，而两种 AI 模型都显著减少了这些偏差。特别是 LoHiResGAN 在大多数脑区实现了与 3T MRI 最接近的整体一致性，证明了深度学习增强可使便携式、低成本的超低场扫描仪成为可靠脑体积测量的可行替代方案。

Holly Aylmore*, Fiona Young, Kristian Aquilina, Chris A. Clark, Jonathan D. Clayden

本系统综述和荟萃分析遵循 PRISMA 指南进行，评估了 26 项研究（来自超过2,600项已识别的研究），以评估术中纤维束成像——一种在手术期间可视化白质通路的技术——是否改善脑肿瘤和癫痫手术的预后。合并分析发现，肿瘤手术中肉眼全切的比例良好（79%），仅少数研究报告了神经功能恶化的情况，尽管整体研究偏差风险中等。作者得出结论，虽然术中纤维束成像显示出改善手术安全性和精准性的真实前景，但证据基础仍受到样本量小和缺乏对照组比较的限制，因此需要进一步研究以确定其最优临床应用。