Frontiers in Genetics

Sarbjeet Kaur Makkar*

本文综述了RNA疗法的技术演进、临床转化现状及在递送系统等方面的关键突破，深入剖析了脱靶效应与肝外递送等亟待解决的实际挑战，并展望了由人工智能和新兴分子形态驱动的个性化精准医学未来。

Mariano Zalis, Gilson Gabriel Viana Veloso, Pedro Nazareth Aguiar Jr., Nathalia Gimenes, Marina Xavier Reis, Silvio Matsas, Carlos Gil Ferreira*

本文系统阐述了二代测序技术在精准肿瘤学中的核心临床应用与面临的可及性等局限，并探讨了涵盖液体活检及片段组学等新兴技术的未来发展前景。

Sandy Ingrid Aguiar Alves, Carlos Willian Dias Dantas, Daralyns Borges Macedo, Rommel Thiago Jucá Ramos*

针对微卫星（SSR）计算分析工具种类繁多且难以选择的问题，本文系统综述并比较了74种SSR挖掘工具，旨在为研究人员提供一份全面、实用的工具选择指南，从而推动基因组学及相关领域中SSR研究的高效开展。

Zhou Lu, Xueting Zheng, Mingsong Shi, Yuan Yin, Yuanyuan Liang, Zhiyan Zou, Chenghe Ding, Yuanjing He, Yan Zhou*, Xiaoan Li*

本文系统综述了蛋白质乳酸化修饰的发生过程、跨物种特征及其在细胞生理与特定疾病中的调控机制，并指出了该领域当前的研究空白与未来的重要探索方向。

Yubo Jing, Xinzhu Huang, Yiyang Wang, Junyi Wang, Yongxiang Li, Dlraba Yelihamu, Chenming Guo*

本研究通过多阶段筛选与临床样本验证，鉴定出由5种血清miRNA构成的生物标志物组合，并以此构建了具有极高诊断价值的联合评估模型，为乳腺癌的早期、无创和精准诊断提供了极具潜力的新策略。

Pinakshi Panda, Sukant Kishoro Bisoy, Amrutanshu Panigrahi, Abhilash Pati, Bibhuprasad Sahu, Zheshan Guo*, Haipeng Liu, Prince Jain*

针对微阵列数据高维度带来的分析挑战，本研究提出了一种结合多重特征选择策略（Boruta、IMRMR和SSA）与集成机器学习分类器的新型预测模型BIMSSA，并在多种癌症类型数据集上验证了其卓越的预测准确性，为临床癌症的早期精准诊断提供了有力的计算工具。