Frontiers in Computer Science

Xiaorong Shen, Maowei Huang, Zheng Hu, Shimin Cai*, Tao Zhou

本文提出了 MCOT 框架，整合对比学习和最优传输理论来改进多模态特征的对齐与融合，通过交叉模态注意机制增强文本和图像特征的交互。在 Weibo 和 Pheme 数据集上的实验表明，该方法在虚假新闻检测中优于现有方法。

Jessie Bravo-Jaico*, Gisella Luisa Elena Maquen-Niño*, Nilton Germán, Carlos Valdivia, Roger Alarcón, Janet Aquino, Oscar Serquén

本文通过对 338 名参与者的相关性分析研究了高等教育机构的数字转型成熟度，涵盖 8 个关键维度，发现不同参与者群体（教师、学生、管理员、管理者）对数字转型的感知存在显著差异。研究强调了定制化数字成熟战略的重要性，以满足各种利益相关者的具体需求。

Somula Ramasubbareddy, S. Remya, Sathishkumar Veerappampalayam Easwaramoorthy, Gaddam A. Sanjeeva Reddy, Yong Yun Cho*, Manu J. Pillai

本文提出了一个统一的自适应基准测试框架，系统评估 FAISS、Milvus、Qdrant 和 pgvector 四个向量数据库系统在图像检索中的性能，涵盖整个数据生命周期。研究结果表明不同系统在查询延迟、内存使用和召回率方面存在不同的性能权衡。

Xiang Wenjing*, Hana Marešová, Shamshad Khan*

本文对微证书和数字徽章在高等教育中的相关文献进行了批判性综合分析，涵盖其定义、理论基础、采用模式和实施挑战。研究发现微证书促进终身学习和劳动力对齐，但面临质量保证、认可和公平性等关键问题。

Jiayi Wang, Hyunsuk Kim*, Nan Wang, Junfeng Peng

本文结合 Kano 模型和层级分析法（AHP）到双钻石设计流程中，为 AI 辅助动画制作建立了结构化工作流。实验结果表明，相比基线条件，该结构化框架在叙事连贯性、视觉一致性、情感表达和技术质量等方面都有显著改进。

Husheng Pan*, Cuiting Kong, Lie Zhang

本文基于具身认知理论提出了 PCAE 循环模型，包括身体知觉层、身体行动层、环境构建层和意义构建层四个核心要素，为博物馆交互设计提供了系统的理论框架。通过孔子博物馆"与大师对话"展览的案例验证，证明了该框架的可行性和科学性。