Frontiers in Artificial Intelligence

Siwen Zhang*, Qi Chu, Yujun Li, Jialu Liu, Jiayi Wang, Chi Yan, Wenxi Liu, Yizhen Wang, Chengcheng Zhao, Xinyue Zhang, Yuwen Chen

本研究基于 2023 年中国国家医师资格考试（CMLE），对比 GPT-4、文心一言与 DISC-MedLLM 三款大语言模型表现，准确率分别为 65.2%、61.7% 与 25.3%，揭示训练背景对中文医学推理能力的关键影响。

Chiranjib Chakraborty*, Soumen Pal, Manojit Bhattacharya, Snehasish Dash, Sang-Soo Lee

本文系统综述 AI 聊天机器人与 ChatGPT 在医学领域的应用，涵盖其架构演进、训练方法、医学诊断与治疗、研究伦理及与其他 NLP 模型的对比，并探讨其在医疗中的局限与前景。

Birger Moëll*, Fredrik Sand Aronsson, Sanian Akbar

本研究基于 MedQA 数据集 100 个临床案例评估中国 DeepSeek R1 模型的医学推理能力，诊断准确率达 93%，识别出锚定偏差、过度思考、知识不完整等关键错误模式，发现响应越长错误概率越高。

Jiaxi Liu*

本文通过文献综述剖析 ChatGPT 对人机交互、心理与社会的多维影响，从 Transformer 架构与 RLHF 训练机制，到对话界面变革、共情模拟、学习支持与人际疏离风险，并展望其未来发展方向。

Yukun Tao*, Jinzheng Hou, Guangxin Zhou, Da Zhang

本研究基于 PubMed 1988–2024 年 935 篇文献，借助 CiteSpace 等工具对 AI 在糖尿病并发症中的应用进行文献计量分析，美国、中国与印度为主要研究力量，糖尿病视网膜病变、肾病与足病为三大研究热点。

Faiza Farhat*, Emmanuel Sirimal Silva, Hossein Hassani, Dag Øivind Madsen, Shahab Saquib Sohail, Yassine Himeur, M. Afshar Alam, Aasim Zafar

本研究基于 Scopus 数据库 533 篇文献，对 ChatGPT 推出后早期（2022.11–2023.06）学术产出进行文献计量分析，揭示发表期刊、活跃作者、国家分布与合作网络，识别客户服务、内容生成等核心应用领域。

Yuling Bin*, Rumei Peng, Yaqian Lee, Zhijie Lee, Yang Liu

本文通过 PubMed、Cochrane、EMBASE 与 Web of Science 系统检索，纳入 8 项研究共 11 个 AI 模型进行 Meta 分析，AI 辅助胶囊内镜在克罗恩病病灶检测中 AUC 达 99%，灵敏度 94%、特异性 97%。

Shi-Chao Zhu*, Jia-Xin Dong, Yu-Dan Wu, Yue Gao, Rui Gao, Yong-Hui Yuan, Shuang Wang, Guang-Wei Zhang

本研究基于 Web of Science、Scopus 与 PubMed 数据库 2000–2025 年共 1,220 篇文献，对 AI 在颈动脉研究领域进行文献计量分析，中美为主要贡献国，研究热点聚焦于早期精准诊断、监测、个体化干预与影像组学分析。