Frontiers in Digital Health

Haijiao Jin*, Jinglu Guo, Qisheng Lin, Shaun Wu, Weiguo Hu, Xiaoyang Li

本研究对比 Claude 3.5-Sonnet 与资深医师为 100 例肾内科患者生成出院小结的能力，AI 在准确度与质量上与医师相当，但完成速度快约 33 倍，为减轻临床文书负担提供新路径。

Ming Li*, Xiaomin Xiong, Bo Xu

本研究首次对全国 228 位肿瘤科医师开展横断面调查，发现医师 AI 素养中等、态度谨慎乐观，74% 认为 AI 有益、79% 认为 AI 不会取代医生，为中国医疗 AI 推广提供基准。

Anoushka Thakkar*, Ankita Gupta, Avinash De Sousa

本文综述 AI 在心理健康领域的全方位应用，涵盖机器学习、NLP 与深度学习在情绪障碍、精神分裂症、自闭症等病症中的诊断与干预，并探讨伦理、偏见与人工监督等关键议题。

Jana Fehr*, Brian Citro, Rohit Malpani, Christoph Lippert, Vince I. Madai

本研究评估欧洲市场 14 款 CE 认证放射科 AI 产品的公开文档，透明度得分仅 6.4%–60.9%（中位数 29.1%），呼吁监管机构强制要求实质性透明度披露以保障患者安全。

Talia Tene*, Diego Fabián Vique López, Paulina Elizabeth Valverde Aguirre, Luz María Orna Puente, Cristian Vacacela Gomez

本研究依据 PRISMA 指南对 28 项研究进行伞状综述，发现 VR/AR 在医学教育中整体呈积极趋势，多数研究报告学生表现与参与度提升，但仍需更严谨的大样本研究加以验证。

Aaron J. Gorelik*, Mengyuan Li, Jessica Hahne, Junyi Wang, Yongqi Ren, Lei Yang, Xin Zhang, Xing Liu, Xiaomin Wang, Ryan Bogdan, Brian D. Carpenter

本文综述 33 个国家 227 篇文献，论证 Beauchamp 与 Childress 生物医学伦理四原则可作为医疗 AI 伦理的统一框架，提炼出数据隐私、透明度、偏见等 29 个子主题。

Meenavolu S. B. Kasyapa*, C. Vanmathi

本文综述区块链（以太坊、Hyperledger Fabric 等）在医疗数据管理中的应用，涵盖电子病历、药品溯源等场景，分析可扩展性等性能瓶颈，并提出分层实施框架。

Yuxuan Yang*, Hadi Akbarzadeh Khorshidi, Uwe Aickelin

本综述从 2,076 篇文献筛选 37 项分析医疗领域多类不平衡数据的过采样技术，归纳为度量型、自适应、结构型与混合型四类，并提出六个未来研究方向。