
2026 年 7 月 6 日,Frontiers 科研诚信(Research Integrity)系列公开课第四讲圆满结束。
本系列公开课以线上直播形式向中国学者开放,结合基础原则与期刊编辑视角,帮助研究者提升规范发表能力、减少可避免的诚信风险,共同建设更高质量、更可信的学术出版生态。
本期聚焦三大核心主题:
- 认识并应对剽窃与重复发表
- 识别稿件相似性和论文工厂嫌疑
- 文章类型与投稿范围判断
一篇论文从写作到成功发表,要遵循完整的合规链条:从研究质量(不剽窃、不重复发表)、过程规范 (避开重复率与与论文工厂误区陷阱)、再到投稿精准 (选对文章类型与投稿范围),缺一不可。
以下为本期公开课精华内容总结回顾。
课程目录
- 坚守卓越:学会应对学术抄袭与重复发表
主讲人:Frontiers 科研诚信专员 – Lauren Zhang
- 稿件相似性风险:从识别到规避
主讲人:Frontiers 科研诚信专员 – Samuel Zhang
- 选对类型,投对地方:文章类型与投稿范围的科研诚信判断
主讲人:Frontiers 科研诚信专员 – Krystal Ding
Part 1
剽窃与重复发表,严重危害学术质量和信誉
科研诚信支撑着学者的公众信任与职业声誉。信任一旦崩塌,发表的成果会被质疑,相关应用可能被叫停,最终损害的是大众能享受到的科学福祉。而剽窃与重复发表,正是最常见、也最容易被低估的两种信任侵蚀。
剽窃 vs. 重复发表,二者的区别
剽窃
在未给予适当署名或引用的情况下,挪用他人的思想、过程、结果或文字。
剽窃以三种常见形态出现:
- 逐字复制:整段照搬,既不加引号也不给引用,让读者误以为原作者的表达是你的。
- 拼贴式:把他人的短语、术语、结构编织进自己的句子。文字不完全相同,但独特措辞仍属原作者,常被视为刻意掩盖复制。
- 观点剽窃:最常见的“无意剽窃” —— 改写了别人的概念却不注明来源。文字是你写的,但观点不是你的。
重复发表
同一项研究(相同或相似的想法、数据、结论)被发表一次以上,通常出自同一作者团队。
重复发表以四种常见形态出现:
- 切片式发表:把一项大研究硬拆成多篇小论文,却共享同一假设、样本和方法。
- 文本重复使用:又称自我抄袭。指作者在未适当引用的情况下,从自己已发表的相关文章中重复使用或借用了大量内容的情形。
- “加料式”发表:当同一作者再次发表相同研究的结果时,使用原始数据集(或其中部分数据),仅做少量数据补充(少于50%),通常作为后续研究的一部分。
- 重复投稿/发表:完全相同或相似的研究被提交到或已发表在两个不同的期刊上。此类文章可能在时间上接近、同时,甚至相隔数年发表。
“在科学共同体中,信任就是通行证。合理引用,是对别人成果的认可,也是科学传播的基石。”
行业标准与 Frontiers 的政策
Frontiers 遵循 COPE、ICMJE、WAME 等国际标准,只发表原创内容:所有投稿都会经过 iThenticate 支持的 Similarity Check 文本重合检测;已发表、正在他刊审稿或同时多投的稿件一律不予受理。
值得注意的是,并非所有“重复”都是违规。以下情况在充分说明与引用后可以接受:
- 学位论文:符合学校政策并适当引用即可;
- 会议论文/摘要:须实质性扩展,通常至少约 30% 内容为原创;
- 博客等非学术媒体:应在致谢中声明;
- 预印本:可在投稿前和审稿期间分享,但须在稿件中说明并完整引用;
- 翻译稿:精确翻译已发表作品可接受,但须明确说明并取得原出版方与作者许可。
任何关于剽窃与重复发表的指控都将引起科研诚信部门的调查,且有可能带来严重后果。轻则初审搁置或拒稿,重则撤稿、学术处分、资金撤销。撤稿记录会永久归档,未来雇主或媒体一搜即得。
Part 2
稿件相似性,不止于“查重率”
很多作者把查重率当成唯一的安全线。事实上,查重率的百分比源自什么内容,出现在哪个章节、来自哪个文献和数字本身同样重要。原文照搬还请注意斜体加引号,还要核查版权问题。同时,未披露的自我复用也属于重复发表,同样会被拒稿或撤稿。
Frontiers 科研诚信团队如何进行相似性筛查
Frontiers 的 AI 助手 AIRA 会同时检测文本重复率、系统内重投、跨出版社同时投稿,并延伸到图像完整性、AI 生成文本、论文工厂特征等多重信号。编辑和审稿人也会在发现异常时举报。
具体而言,我们会从以下几个维度进行审查:
- 重合位置:重合是出现在引言、方法、结果还是数据材料。我们也会检查作者列表、机构信息、参考文献等基本信息
- 重合来源:检查到的重复率是否来自作者学位论文、会议摘要和论文、预印本等
- 文章类型:社论(Editorial)、系统综述(Systematic Review)、临床试验 (Clinical Trial)、观点类文章(Opinion)、假说与理论(Hypothesis & Theory)等不同类型判断标准随之不同
“问题稿件” 的几种典型情形
- 同时投给两家及以上出版社
- 存在无法修改的文本、创意或数据剽窃
- 本可通过改写与引用解决重合,但作者没做
- 重投时没有实质性的重投声明,或声明没有回应上一次的拒稿原因。
警惕论文工厂
论文工厂以营利为目的批量代写、伪造论文并出售署名权。为躲避查重工具,它们会用 AI 改写原文,生成语义相近却荒诞的“折磨词组”(tortured phrases)。
论文工厂往往反复套用相似结构表达和模板。一旦被期刊和编辑识别出,可能文章会惨遭拒稿甚至发表后撤稿。请广大学者警惕论文工厂陷阱,拒绝不合规的代投、代写公司,特别是承诺“快审稿”、“包发表”的广告。
“决定稿件命运的不仅是相似度数字,而是重合出现在哪里、来自哪里。另外,请拒绝任何声称能帮你“更快发表” 的第三方代写代投。”
Part 3
选对类型,投对地方
守住原创与相似性,是“内容合规”;把稿件投到对的类型与范围,是“路径合规”。选对文章类型,会触发对应诚信核查与报告要求,并避免因类型选错在评审中途被要求重投的可能。
Frontiers 文章类型全景
Frontiers 共有 27 种文章类型,分为原始研究、综述综合、病例社区、概念观点、数据方法代码、编辑/更正/科普六大类。
01 原始研究类
- 原创研究
Original Research
- 简短研究报告
Brief Research Report
- 研究方案
Study Protocol
- 临床试验
Clinical Trial
- 注册报告
Registered Report
02 综述综合类
- 综述
Review
- 小型综述
Mini Review
- 系统综述
Systematic Review
- 政策与实践综述
Policy & Practice Review
03 病例与社区类
- 病例报告
Case Report
- 社区案例研究
Community Case Study
04 概念与观点类
- 假说与理论
Hypothesis & Theory
- 概念分析
Conceptual Analysis
- 视角文章
Perspective
- 观点文章
Opinion
- 评论文章
General Commentary
- 政策简报
Policy Brief
- 课程、教学与教育方法
CIP
05 数据、方法、代码类
- 数据报告
Data Report
- 方法论文
Methods
- 技术与代码
Technology and Code
06 编辑、更正、科普类
- 社论
Editorial
- 更正声明
Correction
- 分类说明
Classification
- 研究速览
Research Snapshot
- 核心概念
Core Concept
- 新发现
New Discovery
投稿范围审查

投稿范围(Scope)的 三层嵌套
- 期刊层 (Journal):最广的学科范围与基本政策、索引标准、影响因子
- 分区层(Section):聚焦子领域,决定专业主编与审稿人候选
- 专刊层(Research Topic):围绕特定议题组织的文章合集,由 Topic Editors 牵头
投稿转稿(Transfer)的两种类型
跨刊转稿(Transfer)
在专员建议且作者同意的情况下,稿件可以从 Journal A 转稿至 Journal B。
- 编辑部发起转稿(Transfer)邀请后,作者可以接受/拒绝,或与编辑部协商其他方案
- 已开始的同行评议进度,予以保留
- APC 按目标刊收费标准重新结算
- 期刊索引与影响因子跟随目标期刊
同刊跨分区转稿(Transfer)
稿件有可能从 Journal A · Section X 转稿至 Journal B · Section Y。
- 编辑部综合判断后默认转移,无需经过作者同意,且作者会收到通知同行评议进度保留
- 已开始的同行评议进度,予以保留
- APC 不变(同一期刊)
- 期刊索引与影响因子不变
投稿范围自查清单
必做核对
☐ 完整阅读意向期刊的官网介绍,定位到 About · Aims & Scope
☐ 单独阅读意向分区的范围
☐ 确认所选文章类型是否开放
☐ 若投 Research Topic,对照其简介与 Topic Editor(s) 的研究方向
软参考
☐ 参考目标期刊分区近 3 个月发表的 5 – 10 篇文章
☐ 参考期刊编委会的研究方向是否与稿件主题重叠
☐ 完整填写系统范围声明与文章摘要
☐ AI 工具辅助初筛,最终决策回到人工判断
“文章类型不只是一个下拉菜单,它直接决定哪些诚信检查会被触发。关卡越早越灵活,越晚越锁定;发表后不鼓励更改,请在投稿前就选对。”
您可订阅 【Frontiers开放科学】视频号观看此次直播回放。
关于科研诚信系列公开课
参会群体
- 高校/科研院所的研究人员、博士后、研究生
- 需要指导团队发表规范的 PI、课题组负责人
- 参与论文写作与投稿的通讯作者/第一作者/共同作者
- 关注学术规范建设的科研管理人员、图书馆/科研办公室同事
- 希望了解期刊编辑视角与出版流程的研究者
课程目标
- 系统理解科研诚信的核心概念与高频风险点
- 明确作者署名、伦理审批、数据与图像规范等关键要求
- 理解 AI 使用与第三方服务的边界
- 掌握可直接应用于投稿与科研管理的实操建议
- 了解期刊编辑在不同环节的关注重点
主题一览
本系列课程由 Frontiers 科研诚信团队与期刊一线编辑/管理同事 共同呈现,覆盖科研诚信培训与期刊工作流实践等多项主题:
- 作者署名与作者贡献
- 同行评审造假与图片数据操纵
- 研究伦理与合规要点
- 抄袭与重复发表
- 选刊技巧与论文类型介绍
- 如何与编辑部高效的沟通
- 数据可获取性与数据共享
