Frontiers in Forests and Global Change

Deborah Lawrence*, Michael Coe, Wayne Walker, Louis Verchot, Karen Vandecar

本文综合评估了不同纬度下森林碳效应与生物物理效应对局部和全球气候的净影响，揭示了森林在调节极端天气和缓解全球变暖中的关键双重作用，并指出当前仅关注碳指标的气候政策存在显著局限性。

Qingchun Guo*, Zhenfang He, Zhaosheng Wang

本文利用人工神经网络与多种深度学习模型（特别是表现最优的CNN-LSTM模型）对气温变化进行了精准预测，揭示了未来气候持续变暖的趋势，为森林管理与生态系统的可持续发展提供了科学依据。

Barbara K. Haya*, Samuel Evans, Letty Brown, Jacob Bukoski, Van Butsic, Bodie Cabiyo, Rory Jacobson, Amber Kerr, Matthew Potts, Daniel L. Sanchez

本文系统评估了现行改进森林管理（IFM）碳抵消协议，指出其在基准线与碳核算等方面偏离科学认知并存在严重高估碳信用额度的风险，进而提出了以采用更保守基准线为核心的优化建议。

Dominique Strauss, Soumya Ghosh, Zurika Murray, Marieka Gryzenhout*

本文系统综述了具有精神健康治疗潜力的“迷幻蘑菇”的物种鉴定、分类体系与DNA序列数据，并详细甄别了有害的相似物种，为相关科学研究与野外识别提供了全面的指南。