Frontiers in Public Health 是一本公共健康领域的开放获取期刊,致力于推动公共卫生理论、方法与实践发展的高质量研究。期刊推动从个体到社区层面的预防与干预创新,并搭建跨学科与跨部门的学术交流平台,共同应对健康促进以及气候变化、交通与建成环境、环境变化与生物(物种)多样性等相互交织的公共卫生挑战。
Frontiers in Public Health 是一本公共健康领域的开放获取期刊,致力于推动公共卫生理论、方法与实践发展的高质量研究。期刊推动从个体到社区层面的预防与干预创新,并搭建跨学科与跨部门的学术交流平台,共同应对健康促进以及气候变化、交通与建成环境、环境变化与生物(物种)多样性等相互交织的公共卫生挑战。
基于组学整合的炎症与衰老相关疾病防控研究
精准健康创新:面向人群健康照护的数据驱动研究
护理对传染病政策的影响:历史视角
治理体系与文化多样性对大流行病期间非药物干预措施有效性的影响
智能监测与多源数据融合:传染病监测与早期预警系统的新范式
重塑韧性:在变化世界中通过个体、家庭与社区适应推进公共卫生发展
Yue Zhang, Ge Yu, Wei Bai, Songyu Wu, Xiaohan Geng, Wangyi Zhang, Yihang Liu, Yujiao Meng, Junling Gao, Wenjun Li*, Changgui Kou*
本研究纳入1866名社区老年人,发现虚弱与年龄、蔬菜摄入、运动、慢性病/慢性痛、自评健康、睡眠质量和抑郁均相关,且睡眠质量对虚弱的影响部分通过抑郁中介(约60%),提示抑郁与睡眠差可能是老年虚弱的早期信号,改善睡眠与心理状态有助于促进健康老龄化。
Bartosz Aniśko*, Idzi Siatkowski, Małgorzata Wójcik
本研究对340名学生(芭蕾学校95人、普通学校245人)进行体成分测量,结果显示芭蕾学生与普通学生在BMI、肌肉量、去脂体重和体水分等指标上存在显著差异(脂肪量差异不明显),提示芭蕾训练人群的体成分特征与普通学生不同。
Wen Zuo, Bin Cheng, Xinyan Feng, Xuefang Zhuang*
本研究基于2018年中国劳动力动态调查,采用多层结构方程模型发现城市绿地与老年人心理健康呈正相关,且这种促进作用部分通过降低相对剥夺感并增加身体活动实现,并建议提升绿地的可达性、公平性与质量以改善老年心理健康。
Tian Xia*, Julia Raneses, Brixon Schmiesing, Raquel Garcia, Alison Walding, Richardo DeMajo, Amy Schulz, Stuart A. Batterman
本研究在美国底特律两所自然通风学校开展社区参与式室内空气质量评估,发现教室换气率偏低且黑碳与颗粒物水平受室外污染与人员行为影响明显,而安装带使用监测的空气净化器可总体降低污染物但效果因教师开窗与净化器使用习惯(如风速、夜间是否开启)而差异较大,提示需加强监测并结合提升通风与过滤及人员参与来持续改善学校空气质量。
Bingxue Fang*, Mincai Li
本研究基于2012–2021年中国31个地区的平衡面板数据,采用三阶段DEA(方向性松弛度量与GML指数)测算并分解医疗效率变化,发现医疗机构效率略高于医院且总体效率呈上升趋势,但医疗服务全要素生产率下降、低效主要源于机构数量冗余与门诊/手术服务量松弛,而重视基层医疗且GDP较高地区效率更优,为构建价值导向的高效医疗体系提供依据。
Yeonjoo Kim, Byungjoo Choi, Minji Choi, Seunghui Ahn, Sungjoo Hwang*
本研究在9个地点调查99名行人的安全感知并进行现场勘查与中介分析,发现与“物理安全”直接相关的设施(如交通安全设施、斑马线)未必显著提升主观安全感,而基础设施质量及其被感知到的状况对提升行人安全感更关键,提示步行环境改善需同时兼顾物理安全与感知安全以促进步行意愿。
Dur-E-Nayab Waheed*, Ana Bolio, Dominique Guillaume, Anissa Sidibe, Christopher Morgan, Emilie Karafillakis, Megan Holloway, Pierre Van Damme...
本研究通过文献回顾与关键知情人访谈总结低资源及中低收入国家(尤其撒哈拉以南非洲)推进HPV疫苗接种项目的引入与可持续覆盖难点,指出需补齐本地数据与登记报告体系、加强多部门协作和利益相关方早期参与、在人员流动背景下开展周期性培训与卫生队伍动员、依托学校平台并培训教师、提升区县层面技术与物流能力,以及通过微规划、准备度评估与自下而上机制来促进公平获取与资源高效衔接。
Marc Lipsitch, Mary T. Bassett, John S. Brownstein, Paul Elliott, David Eyre, M. Kate Grabowski, James A. Hay, Michael A. Johansson, Stephen M. Kissler...
本文以美国新冠疫情经验为鉴,提出为支撑疫情期间决策需升级传染病监测、预测与传播建模体系,明确不同层级公共卫生部门所需的关键数据类型与数据要素、用于校准传播动力学模型的输入输出及保障数据可获得性的行动方向,并强调其对促进健康公平的意义。
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